ThreadLocal引起内存泄露

码拜

9年 ago

代码如下：
public class DateUtil {
private static ThreadLocal<DateFormat> sdf = new ThreadLocal<DateFormat>() {
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd”);
};
};
public static DateFormat getDateFormat(ThreadLocal<DateFormat> tl) {
return tl.get();
}
public static String format(Date date) {
if (date == null) {
return “”;
}
return getDateFormat(sdf).format(date);
}
public static Date parse(String st) throws ParseException {
return getDateFormat(sdf).parse(st);
}
}
最近在做一个Web项目，由于SimpleDateFormat是非线程安全的，所以想到用ThreadLocal来封装了一下，项目用到了线程池，同事说这样写的话会造成实例对象不能回收，从而导致内存泄露，(ps:同事说ThreadLocal 不是用来解决线程安全的问题的）希望大神们给看看，这样用到底能不能行，假如真的会导致内存泄露，烦请剖析一下。

解决方案

首先，你这样写是不会造成内存泄漏或实例对象不能回收问题的。
你同事说，ThreadLocal 不是用来解决线程安全的问题的也是不对的说法，ThreadLocal是另一种思路，本人想你也应该知道，本人就不细说了。
本人就说内存泄漏吧，本人看不出任何问题，至于你同事的担心，本人想他大致是觉得每个ThreadLocal<DateFormat> sdf在被放在不同Thread中时，假如Thread不被销毁就一直存在于内存中吧，这一点还是要看看项目需求，看线程安全和内存占用，两边有没有必要这样严格，哪边可以退步吧。

个人觉得，只要你的线程生命周期不长，完全没问题的，JDK7 的 ThreadLocalRandom 也是相似的做法。
假如你觉得不保险，可以加个 remove方法，方法结束的 finally 块里执行 ThreadLocal.remove
还是你同事说的是对的，ThreadLocal 更多的是用来存储线程上下文相关的信息

用完后本人释放吧。

DateFormat 只是一个工具而已，为什么要线程隔离呢？

做个synchronized静态方法，直接用DateFormat ，简单粗暴又有效。
你同事担心的，可能是怕页面并发请求量很大的时候，每一个请求都要分配一个ThreadLocal，会占用很多内存。至于回收，感觉ThreadLocal所属线程结束了，它也就结束了。

同事说这样写的话会造成实例对象不能回收，从而导致内存泄露
你问下你同事为什么。说不出为什么那他的结论就没有依据。
至于你的，本人看不出有啥问题

为何都这么轻易的使用内存泄露呢？java 一般的代码顶多是内存溢出。

看了下题主的题目，这种方式处理还是可行的。有几点建议：
1、DateFormat不安全是发生在多个线程调用同一个DateFormat实例时造成的，而一般字符串解析我们都是写成工具类，在工具类的方法中，new SimpleDateFormat进行解析，这样是没有线程问题的，假如题主的web项目不涉及特别巨大的日期解析操作，就没必要做过多的处理。
2、题主使用ThreadLocal进行封装了，这样每个线程会包含一个Dateformat实例，这样的确可以解决线程安全问题，毕竟Dateformat线程间独立了，但是有点题主请注意，ThreadLocal的声明周期跟随当前线程，题主也说了用了线程池，这样的话使用过的线程放重新放入线程池，也就是每次用户访问之后，Threadlocal并没有释放，的确算内存泄漏了，记得用完remove（可以在filter的返回链中进行remove，ps:没有别的好地方了，你要是代码中用完就remove，这效率还不如方法1）。
3、ThreadLocal主要进行在线程的上下文中保存数据，至于解决线程安全问题，貌似没多大关系，但是巧妙的运用也能解决，题主的例子也说明了这点。

个人觉得ThreadLocal这个类就不应该存在最好别用 SimpleDateFormat不是线程安全的假如你想要用这个去parse 那么每次就new 这样也没什么没占多少空间假如只是想format 可以用commons的FastDateFormat 它线程安全