这几个表关联查询随机值，怎么写效率高？

关系如下：userId关联多个TopicId（userTopic表），每个topicId对应多个dataId（datatopic表），每个dataId对应一条唯一的数据（data表），现在需要通过userId随机取出5条数据的详细内容，问一下怎么写效率高？原因是oder by rand效率很差，不敢用。
dataId是自增，但里面的数据并不一定连续，例如是1，2、3、4、7、9、12、54这样的。
表结构如下：

CREATE TABLE `userTopic` (
	`userTopicId` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "表主键",
	`userId` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT "用户id，与users表主键相同",
	`topicId` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT "主题id，与topic表主键相同",
	PRIMARY KEY (`userTopicId`)
)

CREATE TABLE `datatopic` (
	`datatopicId` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`dataId` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL,
	`topicId` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`datatopicId`)
)

CREATE TABLE `data` (
	`dataId` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "数据编号",
	`dataName` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT "数据名称",
	`dataIntro` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT "数据简介",
	`keyword` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT "数据关键字",
	`pubDate` DATE NOT NULL COMMENT "数据发布日期",
	`updateDate` DATE NULL DEFAULT NULL COMMENT "数据更新日期",
	`pubState` INT(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "发布状态：0：未审核，1：审核已通过，2：审核未通过",
	`userId` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT "用户编号",
	`orgCode` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT "组织机构编号",
	`dataFormat` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT "数据格式，用于全文检索",
	`orgName` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT "组织机构名称",
	`dataTopic` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT "所述主题分类，用于全文检索",
	`recommend` INT(1) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "推荐页面前面显示",
	`isDeleted` INT(1) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "删除标记，0未删除1已删除",
	`c_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT "数据更新时间戳，无需处理",
	`downCount` INT(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "下载次数",
	`evaluateCount` INT(11) NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "评论条数",
	PRIMARY KEY (`dataId`)
)

解决方案

需要通过userId随机取出5条数据的详细内容
你有相应的语句吗，先贴出来，然后再想怎么样实现随机的5条数据

关于rand（）优化，请参考文章：http://blog.csdn.net/tianlianchao1982/article/details/43528669

SET @mid = (SELECT 
    d.dataId, d.dataName, d.orgName
  FROM `data` d
  INNER JOIN datatopic dt
  ON d.dataId=dt.dataId
  INNER JOIN userTopic u
  ON u.topicId=dt.topicId
  WHERE u.userId=1234); -- 找出userid = 1234 的纪录数量
SELECT 
    d.dataId, d.dataName, d.orgName,
    FLOOR(1 + RAND() * @mid) AS rid
  FROM `data` d
  INNER JOIN datatopic dt
  ON d.dataId=dt.dataId
  INNER JOIN userTopic u
  ON u.topicId=dt.topicId
  WHERE u.userId=1234  
  ORDER BY rid LIMIT 0, 5

这么写，不用排序了，应该还会快点，但是没法保证在生成的十个随机数中，能有5个是不重复的。假如纪录条数比较少，例如少于20条，这个时候，10个随机数，少于5个不重复的情况会很常见了。

SET @mid = (SELECT 
    d.dataId, d.dataName, d.orgName
  FROM `data` d
  INNER JOIN datatopic dt
  ON d.dataId=dt.dataId
  INNER JOIN userTopic u
  ON u.topicId=dt.topicId
  WHERE u.userId=1234); -- 找出userid = 1234 的纪录数量
SET @cnt = 0;
SELECT t.dataId, t.dataName, t.orgName 
FROM
(
  SELECT 
    d.dataId, d.dataName, d.orgName,
    (@cnt := @cnt + 1) AS rid
  FROM `data` d
  INNER JOIN datatopic dt
  ON d.dataId=dt.dataId
  INNER JOIN userTopic u
  ON u.topicId=dt.topicId
  WHERE u.userId=1234
) AS t
  WHERE rid IN 
  (
     FLOOR(1 + RAND() * @mid), FLOOR(1 + RAND() * @mid),
     FLOOR(1 + RAND() * @mid), FLOOR(1 + RAND() * @mid),
     FLOOR(1 + RAND() * @mid), FLOOR(1 + RAND() * @mid),
     FLOOR(1 + RAND() * @mid), FLOOR(1 + RAND() * @mid),
     FLOOR(1 + RAND() * @mid), FLOOR(1 + RAND() * @mid)  
  )    
  LIMIT 0, 5