SQL文处理数据量的计算问题
SQL文1
表关联方式：LEFT JOIN
主表A的数据条数:10万条
副表B的数据条数:2万条
处理数据量是多少？计算方法？
SQL文2
表关联方式：INNER JOIN
主表A的数据条数:10万条
副表B的数据条数:2万条
处理数据量是多少？计算方法？
SQL文1
表关联方式：LEFT JOIN
主表A的数据条数:10万条
副表B的数据条数:2万条
处理数据量是多少？计算方法？
SQL文2
表关联方式：INNER JOIN
主表A的数据条数:10万条
副表B的数据条数:2万条
处理数据量是多少？计算方法？
解决方案
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假如不考虑其它因素，你应该从以下两方面去考虑
第1种影响
联接应使用循环、哈希或合并。
–在联接时可用联接提示，指定时必须本人掌握环境，不清楚最好由数据库引擎本人选择
如:
INNER LOOP JOIN
第2种影响
FORCE ORDER
指定在查询优化过程中保持由查询语法指示的联接顺序。
使用 FORCE ORDER 不会影响查询优化器可能的角色逆转行为
如：
option(FORCE ORDER)
第1种影响
联接应使用循环、哈希或合并。
–在联接时可用联接提示，指定时必须本人掌握环境，不清楚最好由数据库引擎本人选择
如:
INNER LOOP JOIN
第2种影响
FORCE ORDER
指定在查询优化过程中保持由查询语法指示的联接顺序。
使用 FORCE ORDER 不会影响查询优化器可能的角色逆转行为
如：
option(FORCE ORDER)
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假如只是两个表关联查询，主要影响应该看执行计划有没有适合的计划，没有时建上
如条件列有没有索引？聚集索引能否合理
执行效率不是考虑表A/B数据多与少问题，同这无关，假如结果集多可考虑分页
如条件列有没有索引？聚集索引能否合理
执行效率不是考虑表A/B数据多与少问题，同这无关，假如结果集多可考虑分页
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