目的:
游戏简单的脚本 实现2个号互相刷级
Winform很少接触 但想试着接触学习一下
在网上找了一些API的使用方法 也都没什么问题
然后使用了网上找来的找图方法 问题来了. 运行1个半小时左右以后内存就炸了
CPU I7 4790K 内存16G DDR3
但本人在任务管理器里看内存使用占用了很少一部分 几乎可以忽略不计
但360加速球里面显示了占用百分之80-90
本人觉得可能是哪个地方没控制好 没释放
目前流程
1.用Thread.Timer1来控制截图、找图 以及判断能否触发一些动作
2.用Thread.Timer2来控制键盘按键
找图方法:
游戏简单的脚本 实现2个号互相刷级
Winform很少接触 但想试着接触学习一下
在网上找了一些API的使用方法 也都没什么问题
然后使用了网上找来的找图方法 问题来了. 运行1个半小时左右以后内存就炸了
CPU I7 4790K 内存16G DDR3
但本人在任务管理器里看内存使用占用了很少一部分 几乎可以忽略不计
但360加速球里面显示了占用百分之80-90
本人觉得可能是哪个地方没控制好 没释放
目前流程
1.用Thread.Timer1来控制截图、找图 以及判断能否触发一些动作
2.用Thread.Timer2来控制键盘按键
找图方法:
/// <summary> /// 修改后的查找图片,不能镂空 /// </summary> /// <param name="subPic">小图路径</param> /// <param name="parPic">大图bitmap</param> /// <param name="searchRect">假如为empty,则默认查找整个图像</param> /// <param name="errorRange">容错,单个色值范围内视为正确0~255</param> /// <param name="matchRate">图片匹配度,默认90%</param> /// <param name="isFindAll">能否查找全部相似的图片</param> /// <returns>返回查找到的图片的中心点坐标</returns> public static List<System.Drawing.Point> FindPicture(string subPic, Bitmap parPic, System.Drawing.Rectangle searchRect, byte errorRange, double matchRate = 0.9, bool isFindAll = false) { List<System.Drawing.Point> ListPoint = new List<System.Drawing.Point>(); var subBitmap = new Bitmap(subPic); var parBitmap = new Bitmap(parPic); int subWidth = subBitmap.Width; int subHeight = subBitmap.Height; int parWidth = parBitmap.Width; int parHeight = parBitmap.Height; if (searchRect.IsEmpty) { searchRect = new System.Drawing.Rectangle(0, 0, parBitmap.Width, parBitmap.Height); } var searchLeftTop = searchRect.Location; var searchSize = searchRect.Size; System.Drawing.Color startPixelColor = subBitmap.GetPixel(0, 0); var subData = subBitmap.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, subBitmap.Width, subBitmap.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb); var parData = parBitmap.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, parBitmap.Width, parBitmap.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb); var byteArrarySub = new byte[subData.Stride * subData.Height]; var byteArraryPar = new byte[parData.Stride * parData.Height]; Marshal.Copy(subData.Scan0, byteArrarySub, 0, subData.Stride * subData.Height); Marshal.Copy(parData.Scan0, byteArraryPar, 0, parData.Stride * parData.Height); var iMax = searchLeftTop.Y + searchSize.Height - subData.Height;//行 var jMax = searchLeftTop.X + searchSize.Width - subData.Width;//列 int smallOffsetX = 0, smallOffsetY = 0; int smallStartX = 0, smallStartY = 0; int pointX = -1; int pointY = -1; for (int i = searchLeftTop.Y; i < iMax; i++) { for (int j = searchLeftTop.X; j < jMax; j++) { //大图x,y坐标处的颜色值 int x = j, y = i; int parIndex = i * parWidth * 4 + j * 4; var colorBig = System.Drawing.Color.FromArgb(byteArraryPar[parIndex + 3], byteArraryPar[parIndex + 2], byteArraryPar[parIndex + 1], byteArraryPar[parIndex]); ; if (ColorAEqualColorB(colorBig, startPixelColor, errorRange)) { smallStartX = x - smallOffsetX;//待找的图X坐标 smallStartY = y - smallOffsetY;//待找的图Y坐标 int sum = 0;//全部需要比对的有效点 int matchNum = 0;//成功匹配的点 for (int m = 0; m < subHeight; m++) { for (int n = 0; n < subWidth; n++) { int x1 = n, y1 = m; int subIndex = m * subWidth * 4 + n * 4; var color = System.Drawing.Color.FromArgb(byteArrarySub[subIndex + 3], byteArrarySub[subIndex + 2], byteArrarySub[subIndex + 1], byteArrarySub[subIndex]); sum++; int x2 = smallStartX + x1, y2 = smallStartY + y1; int parReleativeIndex = y2 * parWidth * 4 + x2 * 4;//比对大图对应的像素点的颜色 var colorPixel = System.Drawing.Color.FromArgb(byteArraryPar[parReleativeIndex + 3], byteArraryPar[parReleativeIndex + 2], byteArraryPar[parReleativeIndex + 1], byteArraryPar[parReleativeIndex]); if (ColorAEqualColorB(colorPixel, color, errorRange)) { matchNum++; } } } if ((double)matchNum / sum >= matchRate) { //Console.WriteLine((double)matchNum / sum); pointX = smallStartX + (int)(subWidth / 2.0); pointY = smallStartY + (int)(subHeight / 2.0); var point = new System.Drawing.Point(pointX, pointY); if (!ListContainsPoint(ListPoint, point, 10)) { ListPoint.Add(point); } if (!isFindAll) { goto FIND_END; } } } //小图x1,y1坐标处的颜色值 } } FIND_END: searchRect = Rectangle.Empty; subBitmap.UnlockBits(subData); parBitmap.UnlockBits(parData); subBitmap.Dispose(); parBitmap.Dispose(); GC.Collect(); return ListPoint; } #endregion 以下是本人在Timer中的使用方法 简单的贴上来了一个 然后判断数组里能否有值去做相应操作 pointList_IsHall_Small.AddRange(ImageHelper.FindPicture(Path + "\Pic\大厅内.bmp", Smallbmp, new Rectangle(450, 20, 50, 30), 60, 0.9, false)); pointList_MissionComplete_Small.AddRange(ImageHelper.FindPicture(Path + "\Pic\任务完成.bmp", Smallbmp, new Rectangle(475, 432, 40, 20), 60, 0.9, false));
解决方案
10
可以尝试用MemProfiler等工具来定位内存泄漏问题
10
低级粗暴的办法,把你用的对象都点一下,有Dispose没调用的那种都处理一下
60
Win32Api.DeleteDC(hscrdc);
改成ReleaseDC试试
改成ReleaseDC试试