首先你要明白分区的特点是什么，然后再去根据实际情况来运用：
1. 提高可用性。某个分区损坏，不会导致整个表不能进行select、
2、提高可维护性。你可以对单个分区进行维护，而不会影响其他分区。特别是在加载数据，删除数据的时候。
3、提高IO的并发性。原来是1个硬盘，现在假如你有10个分区，分别放到10个物理硬盘上，那么当你查询多个分区时，可以同时启动多个物理硬盘，极大的提高查询速度。假如你还是单个硬盘，就没什么效果。
4、分区消除。就是加快sql的查询速度，但只限于查询1、2个分区的时候，假如你要查 全部分区，速度会比单个表更慢，当然假如是由N个硬盘，速度还是会快的。
另外，分区也会降低性能，例如每个语句要先解析判断查询条件是针对那个分区，这个需要读取系统表的元数据，当你有大量并发请求时，整个系统表就成了瓶颈，大家都等待。
综上所述，你应该知道你的那个问题的原因。

先纠正一个误区，分区一定会提高查询性能，某种程度来说，是错的。
1000个分区并不是1000个并发，而是一个，单块盘io就那么大，分区真正想提升，分区放置在不同的盘符。
更主要的，假如没有用到分区键，大部分情况，就是会变慢。需要增加判断，索引树也被切割，正常。
只有在用到分区键的时候，才能勉强提升速度。

LZ你好
你的问题是肯定的。
分区表是一种粗粒度,简易的索引策略,适用于大数据的过滤场景.最适合的场景是,没有合适的索引时,对其中几个分区表进行全表扫描.或只有一个分区表和索引是热点,而且这个分区和索引能够全部存储在内存中。
限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法做分区过滤的细节,分区表对于单条记录的查询没有优势。