例如央行的个人征信查询。有8~9亿的用户在各个银行的贷款资料，在MYSQL 数据库里，怎么样提高查询速度？
肯定是通过身份证这个字段来查询。有哪些措施可以将查询速度尽可能提高到越快越好？
肯定是通过身份证这个字段来查询。有哪些措施可以将查询速度尽可能提高到越快越好？
解决方案：5分
分区表，身份证上添加索引。把身份证后8位单独取出做索引。
解决方案：5分
分表好了。mysql数据量太大效率很低
解决方案：5分
身份证是唯一的，虽然同一个人可能在不同的多个银行贷款，还是可以把身份证号创建索引，提高查询效率。
另外，建议把mysql升级到最新的版本，至少也要升级到5.6，高版本的mysql在数据量大的时候，查询性能相对来说比早期的版本更好点。
另外，建议把mysql升级到最新的版本，至少也要升级到5.6，高版本的mysql在数据量大的时候，查询性能相对来说比早期的版本更好点。
解决方案：80分
另外，建议对于身份证号，可以采用char类型，原因是长度是固定的，这样可以减少存储的开销。
数据量达到8亿条，本人觉得假如查询某一个身份证的贷款记录，速度应该还是很快的，创建索引后采用的B-Tree结构，索引树的高度应该还是比较低的，估计应该不超过7层，也就是经过7次随机IO就能找到那些记录，虽然没有做过实验，但是个人觉得应该在1秒以内返回结果。
数据量达到8亿条，本人觉得假如查询某一个身份证的贷款记录，速度应该还是很快的，创建索引后采用的B-Tree结构，索引树的高度应该还是比较低的，估计应该不超过7层，也就是经过7次随机IO就能找到那些记录，虽然没有做过实验，但是个人觉得应该在1秒以内返回结果。
解决方案：5分
学习了
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