已知在数据库中使用存储过程查询到如下表
注意图中黄色部分的二三四列都是一样的,只是后面送货日期不一样。
要求重新组合成如下样式:
可以看到,蓝色部分的两行合并了。
绿色部分添加和横向总想的求和
求实现方法或思路,假如能直接在数据库中使用存储过程完成也可以。
谢谢
注意图中黄色部分的二三四列都是一样的,只是后面送货日期不一样。
要求重新组合成如下样式:
可以看到,蓝色部分的两行合并了。
绿色部分添加和横向总想的求和
求实现方法或思路,假如能直接在数据库中使用存储过程完成也可以。
谢谢
解决方案:5分
完全可以在””SELECT * FROM tPo2 PIVOT (SUM(GRQty2) FOR delDate IN (“”+@sql+””)) a WHERE vendor = “”+ “”50002903″”这句sql外面再套一层用于合并的group by
解决方案:5分
存储过程里用查询拼接字符串的方法,既然你能查出后面不固定列,加group by 应该也不是难事吧?也可以处理Datatable,本人做过相似的问题,前面固定的列你可以作为分组依据嘛,可以用linq,也可以用DataTble.ToTable。然后创建另外一个相同架构Datable,即用Clone(),每一组,循环将分组键值及非固定列的值插入去
解决方案:20分
http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29/1787825.html
注意看行转列的第5个例子和之后的怎么样分组
注意看行转列的第5个例子和之后的怎么样分组
解决方案:10分
大致写了下
结构
结构
class Key { public string vendor; public string purchDoc; public string material; public string shoText; public override int GetHashCode() { unchecked { return ((vendor.GetHashCode() * 33 + purchDoc.GetHashCode()) * 33 + material.GetHashCode()) * 33 + shoText.GetHashCode(); } } public override bool Equals(object obj) { Key other = obj as Key; return other != null && other.vendor == this.vendor && other.purchDoc == this.purchDoc && other.material == this.material && other.shoText == this.shoText; } } class Value { public Dictionary<string, string> data; } Dictionary<Key, Value> table; //hashtable
转换过程
DataTable dt; //要操作的数据表 //合并过程 foreach (DataRow row in dt.Rows) { Key key = new Key { vendor = (string)row["vendor"], purchDoc = (string)row["purchDoc"], material = (string)row["material"], shoText = (string)row["shoText"], }; Value value; //查找 if(!table.TryGetValue(key, out value)) { value = new Value(); table.Add(key, value); } //合并value, 5是日期开始的列号 for (int col = 5; col < dt.Columns.Count; ++col) { if (!value.data.ContainsKey(dt.Columns[col].ColumnName) && row[col] != null) value.data.Add(dt.Columns[col].ColumnName, (string)row[col]); } } //写入合并后的数据 //这边可以直接写sql foreach (var item in table) { DataRow newrow = dt.NewRow(); newrow["vender"] = item.Key.vendor; //........... foreach (var item2 in item.Value.data) { newrow[item2.Key] = item2.Value; } dt.Rows.Add(newrow); }