可以试试ACM，先从水题开始逐步增加难度。
本人觉得，数据结构和算法，和编代码，是两个不同的课题。面对一个题目，首先是设计算法，然后才是编码实现，两者缺一不可，假如没有算法的思路，编码能力再强也没用。
要学习数据结构和算法，一方面是基本功，书上的基础知识要学好；还有就是多看看这方面的例子，跟着高手的思路学习，慢慢的本人也就有思路了。

一边学理论，一边实践
理论就是书本了，一般的都行，实践就是去写算法。www.leetcode.com

1、多做练习，没有什么捷径的。
本人以前也是一看书本就会，一做练习就无从何下手。例如一个三层循环直接晕了。
楼上有人建议ACM，这个提议不错。先把c++语言基础打扎实，做满200题就有感觉了
2.尽量买国外的书籍，谭浩强之类的国内书籍挺害人的（虽然不可否认他把许多人带入编程路），
但是满篇的int a,b,c之类的，谭老是典型的书生，估计他也没做过什么项目的，害苦了一代C语言程序员。
c++ primer是经典书籍，但是不适合作为入门。即使primer的中文意思是刚开始学者。尤其新版本，作者想绕开C，基础直接不讲了。
本人更推荐一本书  c++ primer plus
《数据结构与算法分析（c++描述）》，Mark Allen Weiss写的。里面有句话很经典，大致意思是说：做过的事情，不做第二遍
《算法导论》 经典。
《stl源码剖析》侯捷    STL就是标准模板库，别人都把常用的数据结构和算法实现好了，熟悉后直接拿来用就可以了。
3.嵌入式用到数据结构机会不是很多。linux编程挺吃香的，目前Java也是比较火的，而且薪水比较丰厚。
学硬件的，可以上淘宝弄套开发版来玩玩。
5.假如不知道本人该怎么样学习，最简单的做法就是打开招聘网站。看招聘软件工程师的要求。
6.要么热爱它，要么离开它，共勉！

《数据结构（C语言描述）》
《算法精解（C语言描述）》

记不得哪位C++大神在哪本学习C++的书的前言里面说过
“用C语言1000行源码能完成的工作千万不要用C++重写！”
做个可能不太恰当的比喻：
人想让狗帮忙逮只兔子，可是人说话狗听不懂，于是人发明了一种介乎人言和狗语之间的语言，即口令。
人想让电脑帮忙做计算，可是人话电脑听不懂，于是人发明了一种介乎人言和汇编机器码之间的语言，即C语言。
人对狗的口令得让人容易学、也得让狗容易懂。
C语言同样得让人容易学、也得让电脑容易懂。
相比之下C++、Java就是人学得费劲、电脑也经常闹不懂。
请牢记：源代码本身的书写能否结构化或面向对象或符合设计模式或敏捷…并不重要，重要的是你能否使用结构化或面向对象或符合设计模式或敏捷…的方法命名标识符、阅读、修改、检查、测试源代码。
意思是你程序结构看上去再合理，再简洁，也不一定比看上去一团乱麻的程序结构在运行或修改时更不易出错，更方便修改，出错了更容易找到哪里出错和具体出错的原因，更容易改正错误。
试对比
图书馆（对图书的分类够结构化了吧）
和
搜索引擎（可看作是扁平化任何结构数据，仅支持全文检索）
哪个处理信息更方便、更高效。
所以
与其费劲去重构代码让其看上去更简洁、更合理
不如费劲学习grep、sed、awk、……这类全文搜索和批处理编辑的工具。
结构越复杂，越难修改，越难除错。
有时（甚至大多数时候），看上去越合理、越简洁的代码，运行起来性能越差，出错时查找原因越难，找到出错原因后改正越费劲。
程序员要做的不是尽力避免错误，而是聚焦在快速发现并改正错误。真正以快速方式轻易解决错误，“快速的失败”远胜过“预防错误”。Fred George