3000万条INSERT语句怎么样提高效率？

现在本人遇到了一个问题，有个数据库的表A有3000万条左右的数据，需要本人做的就是把这个表中全部加密的信息，转换成明文后，存入另外一个表B中
由于每条都有加密的信息，所以在程序里本人便每次读出5000条，然后一条条解密，并拼装好INSERT语句插入到表B中，这5000条插入结束后，再读下5000条
但是，这样效率实在是有点低，从昨天下午2点半到今天上午10点这18个小时多的时间里，执行了1500万条
有没有什么办法可以提高点效率呢？
对了，不要那种5000条翻译好了拼一个SQL语句的，本人知道那样会提高点效率，不过可能出错，毕竟现下一条条执行的情况有的还会报1366错误呢
也不要说每次读出10000条之类的，容易出2006错误

解决方案

个人建议LZ用：一条SQL语句插入多条数据，
普通插入INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (“0”, “userid_0”, “content_0”, 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (“1”, “userid_1”, “content_1”, 1);
改为：INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES
(“0”, “userid_0”, “content_0”, 0), (“1”, “userid_1”, “content_1”, 1);
本人做过测试，时间有大的提升：
记录数    单条数据插入多条数据插入
1百      0.149s              0.011s
1千     1.231s              0.047s
1万     11.678s                   0.218s
还可以使用事物，就是
START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (“0”, “userid_0”, “content_0”, 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (“1”, “userid_1”, “content_1”, 1);
…
COMMIT;
合并SQL语句和使用事物可以提高悦50倍的速度，建议LZ试一下